रस्ते हवामानशास्त्रीय पूर्वसूचनेसाठी प्रमुख सेन्सर्स: कॅपेसिटिव्ह पाऊस आणि बर्फ शोधकांची निवड आणि वापर

ठीक आहे, कॅपेसिटिव्ह रेन आणि स्नो सेन्सर्सच्या वैशिष्ट्यांवर सविस्तर नजर टाकूया.

या सेन्सरचा वापर प्रामुख्याने पर्जन्यवृष्टी होते की नाही हे शोधण्यासाठी आणि पर्जन्यवृष्टीचे प्रकार (पाऊस, बर्फ, मिश्र) वेगळे करण्यासाठी केला जातो. त्याचे मुख्य तत्व म्हणजे पृष्ठभागावर पडणाऱ्या पदार्थांच्या डायलेक्ट्रिक स्थिरांकातील बदल मोजण्यासाठी उघड्या कॅपेसिटरचा वापर करणे.

मुख्य तत्वाचे थोडक्यात वर्णन
सेन्सरचा सेन्सिंग पृष्ठभाग एक किंवा अधिक कॅपेसिटिव्ह प्लेट्सने बनलेला असतो. जेव्हा पर्जन्य (पावसाचे थेंब किंवा बर्फाचे तुकडे) सेन्सिंग पृष्ठभागावर पडतात तेव्हा ते प्लेट्समधील डायलेक्ट्रिकचे गुणधर्म बदलते, ज्यामुळे कॅपेसिटन मूल्यात बदल होतात. पाणी, बर्फ आणि हवेच्या वेगवेगळ्या डायलेक्ट्रिक स्थिरांकांमुळे, कॅपेसिटन बदलांचे नमुने, दर आणि मोठेपणा यांचे विश्लेषण करून, पर्जन्य आहे की पाऊस आहे हे ठरवणे शक्य आहे की बर्फ आहे.

मुख्य वैशिष्ट्ये आणि फायदे
१. हलणारे भाग नाहीत, उच्च विश्वसनीयता
पारंपारिक टिपिंग बकेट रेनगेजच्या विपरीत (यांत्रिक टिपिंग बकेटसह), कॅपेसिटिव्ह सेन्सर्समध्ये अजिबात हालचाल करणारे भाग नसतात. हे यांत्रिक झीज, जॅमिंग (जसे की वाळू, धूळ किंवा पानांमुळे अडथळे येणे) किंवा गोठण्यामुळे होणारे गैरप्रकार लक्षणीयरीत्या कमी करते, अत्यंत कमी देखभाल आवश्यकता आणि दीर्घ सेवा आयुष्य असते.

२. ते पर्जन्याचे प्रकार (पाऊस/बर्फ/मिश्र) वेगळे करू शकते.
हे त्याच्या सर्वात प्रमुख फायद्यांपैकी एक आहे. अल्गोरिदमद्वारे कॅपेसिटिव्ह सिग्नलच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून, पर्जन्यमानाची अवस्था निश्चित केली जाऊ शकते. हिवाळ्यातील पर्जन्यमानाच्या प्रकारांची अचूक समज आवश्यक असलेल्या अनुप्रयोग परिस्थितींसाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे (जे वाहतूक, उष्णता आणि कृषी इशाऱ्यांसाठी महत्वाचे आहे).

३. शोधण्यायोग्य पर्जन्य तीव्रता आणि संचय (अंदाजे)
कॅपेसिटन्समधील बदलांची वारंवारता आणि तीव्रता मोजून, पर्जन्यमानाची तीव्रता आणि संचयी प्रमाण मोजता येते. जरी त्याची परिपूर्ण अचूकता सहसा काटेकोरपणे कॅलिब्रेटेड टिपिंग बकेट किंवा वजनाच्या पर्जन्यमापकांइतकी चांगली नसते, तरीही ती ट्रेंड मॉनिटरिंग आणि गुणात्मक/अर्ध-परिमाणात्मक विश्लेषणासाठी पुरेशी असते.

४. जलद प्रतिसाद
ते अगदी हलक्या पावसाची सुरुवात आणि शेवट (जसे की रिमझिम पाऊस आणि हलका बर्फ) जवळजवळ कोणत्याही विलंबाशिवाय ओळखू शकते.

५. कमी वीज वापर आणि सोपे एकत्रीकरण
हे सौरऊर्जेवर चालणाऱ्या स्वयंचलित हवामान केंद्रांशी एकात्मतेसाठी अत्यंत योग्य आहे आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज तंत्रज्ञानाद्वारे दूरस्थपणे डेटा प्रसारित करू शकते.

६. ते समृद्ध माहिती देऊ शकते
ते केवळ साधे "पर्जन्यमानासह/शिवाय" स्विच सिग्नल आउटपुट करू शकत नाही, तर पर्जन्यमान प्रकार कोड आणि पर्जन्यमान तीव्रता पातळी यासारखी अधिक आयामी माहिती देखील आउटपुट करू शकते.
मर्यादा आणि आव्हाने
मापन अचूकता तुलनेने मर्यादित आहे (विशेषतः पावसासाठी)
ज्या परिस्थितींमध्ये उच्च-परिशुद्धता मोजमाप आवश्यक असते (जसे की हवामानशास्त्रीय ऑपरेशन्समध्ये जलविज्ञान संशोधन आणि पर्जन्य निरीक्षण), ते सहसा पहिली पसंती नसते. त्याद्वारे मोजले जाणारे पर्जन्य मूल्य पर्जन्य प्रकार, तापमान आणि वारा यासारख्या घटकांमुळे सहजपणे प्रभावित होते आणि त्यासाठी स्थानिक कॅलिब्रेशन आवश्यक असते.

२. ते पर्जन्यमानाच्या व्यत्ययास बळी पडते.
दव, दंव आणि वायूमय बर्फ: संवेदन पृष्ठभागावर चिकटलेले हे अवक्षेपण नसलेले संक्षेपित पाणी सेन्सरद्वारे अतिशय कमकुवत पर्जन्यमान म्हणून चुकीचे ठरवले जाईल.
धूळ, मीठाचे कण, कीटक, पक्ष्यांची विष्ठा: संवेदन पृष्ठभागावर चिकटलेला कोणताही पदार्थ कॅपेसिटन्स मूल्य बदलू शकतो, ज्यामुळे खोटे अलार्म होऊ शकतात. जरी काही मॉडेल्समध्ये समस्या कमी करण्यासाठी स्वयं-स्वच्छता कोटिंग्ज किंवा हीटिंग फंक्शन्स असतात, तरीही ते पूर्णपणे नष्ट करता येत नाही.
जोरदार वाऱ्यात धूळ किंवा पाण्याचे शिडकाव: यामुळे थोडा वेळ खोटा ट्रिगर देखील होऊ शकतो.

३. नियमित स्वच्छता आणि कॅलिब्रेशन आवश्यक आहे.
डेटाची अचूकता सुनिश्चित करण्यासाठी, सेन्सिंग पृष्ठभाग स्वच्छ ठेवणे आवश्यक आहे आणि नियमित तपासणी आणि देखभाल आवश्यक आहे. दीर्घकालीन वापरानंतर, रिकॅलिब्रेशन आवश्यक असू शकते.

४. किंमत तुलनेने जास्त आहे
साध्या टिपिंग बकेट रेनगेजच्या तुलनेत, त्याचे इलेक्ट्रॉनिक घटक आणि अल्गोरिदम अधिक जटिल आहेत, त्यामुळे खरेदी खर्च सहसा जास्त असतो.
टिपिंग बकेट रेनगेजच्या गाभ्याशी तुलना केली

सुचवलेले लागू परिस्थिती

अतिशय योग्य परिस्थिती
वाहतूक हवामानशास्त्रीय देखरेख: एक्सप्रेसवे, विमानतळ आणि पुलांजवळ स्थापित केलेले, ते निसरडे रस्ते आणि बर्फाचे (पावसाचे बर्फात रूपांतर) धोक्यांबद्दल त्वरित इशारा देऊ शकते.
सामान्य उद्देशाने स्वयंचलित हवामान केंद्रे: त्यांना दिवसभर आणि कमी देखभालीसह "पर्जन्यवृष्टी होते की नाही" आणि "पर्जन्याचे प्रकार" याबद्दल माहिती मिळवावी लागते.
स्मार्ट शहरे आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज: शहरी हवामान धारणा नेटवर्कचा एक भाग म्हणून, ते पर्जन्यवृष्टीच्या घटनेवर लक्ष ठेवते.
स्की रिसॉर्ट्स आणि हिवाळी क्रीडा कार्यक्रमांना पाठिंबा देणे यासारख्या पावसाळी आणि बर्फाळ प्रसंगांमध्ये फरक करणे आवश्यक आहे.

शिफारसित नसलेली परिस्थिती: ज्या परिस्थितीत पर्जन्य मोजमापासाठी अत्यंत उच्च अचूकता आवश्यक असते (जसे की कायदेशीर हवामानशास्त्रीय निरीक्षण आणि मुख्य जलविज्ञान गणना केंद्रे), टिपिंग बकेट किंवा वजन पर्जन्यमापकांना मुख्य मापन उपकरण म्हणून प्राधान्य दिले पाहिजे. पर्जन्य प्रकार ओळखण्यासाठी कॅपेसिटिव्ह सेन्सरचा वापर पूरक म्हणून केला जाऊ शकतो.

सारांश
कॅपेसिटिव्ह रेन अँड स्नो सेन्सर हा एक "बुद्धिमान संत्री" आहे. त्याचे मुख्य मूल्य प्रयोगशाळेच्या पातळीवर अचूक पर्जन्यमान डेटा प्रदान करण्यात नाही, तर विश्वासार्हपणे आणि कमी देखभालीसह पर्जन्यमानाच्या घटना आणि प्रकार ओळखण्यात आणि स्वयंचलित निर्णय घेण्याच्या प्रणालींसाठी (जसे की रस्त्यावरील बर्फ वितळवण्याच्या प्रणालींचे स्वयंचलित सक्रियकरण) महत्त्वपूर्ण गुणात्मक माहिती प्रदान करण्यात आहे. निवड करताना, एखाद्याने त्यांच्या स्वतःच्या गरजा "अचूक मापन" आहेत की "त्वरित ओळख" आहेत हे स्पष्टपणे परिभाषित केले पाहिजे.

हवामान सेन्सरबद्दल अधिक माहितीसाठी, कृपया होंडे टेक्नॉलॉजी कंपनी, लिमिटेडशी संपर्क साधा.

व्हॉट्सअ‍ॅप: +८६-१५२१०५४८५८२

Email: info@hondetech.com

कंपनीची वेबसाइट:www.hondetechco.com