आपत्ती जोखीम कमी करण्यासाठी पूर्वसूचना माहिती प्रदान करण्यासाठी देखरेख आणि सतर्कता प्रणाली डिझाइन करण्यात समावेशकता सुनिश्चित करण्यासाठी एक स्मार्ट अभिसरण संशोधन दृष्टिकोन. क्रेडिट: नैसर्गिक धोके आणि पृथ्वी प्रणाली विज्ञान (२०२३). DOI: १०.५१९४/nhess-२३-६६७-२०२३
एका नवीन अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की, रिअल-टाइम पूर्वसूचना प्रणाली विकसित करण्यात समुदायांना सहभागी करून घेतल्यास पुराचा लोकांवर आणि मालमत्तेवर होणारा अनेकदा विनाशकारी परिणाम कमी होण्यास मदत होऊ शकते - विशेषतः डोंगराळ प्रदेशात जिथे अतिरेकी पाण्याच्या घटना ही "दुष्ट" समस्या आहे.
अचानक येणारे पूर अधिकाधिक वारंवार येत आहेत आणि असुरक्षित लोकांच्या जीवित आणि मालमत्तेचे नुकसान करत आहेत, परंतु संशोधकांचा असा विश्वास आहे की अशा भागात राहणाऱ्या लोकांशी संवाद साधण्यासाठी स्मार्ट दृष्टिकोन (वरील प्रतिमा पहा) वापरल्याने पुराचा धोका अधिक चांगल्या प्रकारे कळेल.
शास्त्रज्ञांचा असा विश्वास आहे की हवामानशास्त्रीय डेटा आणि अशा प्रदेशांमध्ये लोक कसे राहतात आणि कसे काम करतात याबद्दलची माहिती एकत्रित केल्याने आपत्ती जोखीम व्यवस्थापक, जलशास्त्रज्ञ आणि अभियंते यांना मोठ्या पुराच्या आधी धोक्याची सूचना देण्याचे चांगले मार्ग तयार करण्यास मदत होईल.
बर्मिंगहॅम विद्यापीठाच्या नेतृत्वाखालील एका आंतरराष्ट्रीय संशोधन पथकाने नैसर्गिक धोके आणि पृथ्वी प्रणाली विज्ञान या विषयातील त्यांचे निष्कर्ष प्रकाशित केले आहेत. त्यांचा असा विश्वास आहे की विज्ञान, धोरण आणि स्थानिक समुदायाच्या नेतृत्वाखालील दृष्टिकोन एकत्रित केल्याने स्थानिक संदर्भांना अधिक चांगल्या प्रकारे अनुकूल असे पर्यावरणीय निर्णय घेण्यास मदत होईल.
बर्मिंगहॅम विद्यापीठातील पोस्टडॉक्टरल रिसर्च फेलो, सह-लेखिका तहमीना यास्मिन यांनी टिप्पणी केली, "एक 'दुष्ट' समस्या ही एक सामाजिक किंवा सांस्कृतिक आव्हान आहे जी तिच्या जटिल, परस्परसंबंधित स्वरूपामुळे सोडवणे कठीण किंवा अशक्य आहे. आम्हाला विश्वास आहे की सामाजिक विज्ञान आणि हवामानशास्त्रीय डेटा एकत्रित केल्याने पूर्व चेतावणी प्रणाली डिझाइन करताना कोडेचे अज्ञात भाग ओळखण्यास मदत होईल.
"समुदायांशी चांगले संबंध निर्माण करणे आणि जोखीम असलेल्या समुदायाने ओळखलेल्या सामाजिक घटकांचे विश्लेषण करणे - उदाहरणार्थ, नदीकाठावरील बेकायदेशीर वसाहत किंवा झोपडपट्ट्या - धोरण राबवणाऱ्यांना या जल हवामानशास्त्रीय अतिरेकांमुळे निर्माण होणारे धोके अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यास आणि पूर प्रतिसाद आणि शमन योजना आखण्यास मदत करेल ज्यामुळे समुदायांना सुधारित संरक्षण मिळेल."
संशोधकांचे म्हणणे आहे की स्मार्ट दृष्टिकोन वापरल्याने धोरणकर्त्यांना मूलभूत तत्त्वांचा वापर करून समुदायांची असुरक्षितता आणि धोका उघड करण्यास मदत होते:
● एस= समुदायातील प्रत्येक गटाचे प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करण्यासाठी आणि डेटा संकलनाच्या विस्तृत पद्धती वापरल्या जातात याची खात्री करण्यासाठी जोखमींची सामायिक समज.
● एम= जोखमींचे निरीक्षण करणे आणि विश्वास निर्माण करणाऱ्या आणि गंभीर जोखीम माहितीची देवाणघेवाण करणाऱ्या चेतावणी प्रणाली स्थापित करणे - ज्यामुळे अंदाज प्रणाली राखण्यास मदत होते.
● अ= इमारतAप्रशिक्षण आणि क्षमता विकास उपक्रमांद्वारे जागरूकता ज्यामध्ये वास्तविक-वेळ हवामान आणि पूर इशारा माहितीची समज समाविष्ट आहे.
● आरटी= पूर्व-नियोजन दर्शवित आहेRकृतींना पाठिंबा द्याTEWS ने दिलेल्या सूचनांवर आधारित व्यापक आपत्ती व्यवस्थापन आणि निर्वासन योजनांसह ime.
सह-लेखक डेव्हिड हन्ना, जलविज्ञानाचे प्राध्यापक आणि बर्मिंगहॅम विद्यापीठातील जल विज्ञान विषयातील युनेस्को अध्यक्ष, यांनी टिप्पणी केली की, "असुरक्षित लोकांचे संरक्षण करण्यासाठी डेटा-कमी असलेल्या पर्वतीय प्रदेशांमध्ये माहिती गोळा करण्यासाठी समुदाय-नेतृत्वाच्या माध्यमांचा वापर करताना, सरकारी संस्थांवर आणि तंत्रज्ञान-केंद्रित अंदाजांवर समुदायाचा विश्वास निर्माण करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे."
"समावेशक आणि उद्देशपूर्ण पूर्वसूचना प्रणाली विकसित करण्यासाठी समुदायांना सहभागी करून घेण्यासाठी या स्मार्ट दृष्टिकोनाचा वापर केल्याने निःसंशयपणे पूर आणि दुष्काळ यासारख्या तीव्र पाण्याच्या टोकाच्या परिस्थिती आणि जागतिक बदलांमुळे वाढत्या अनिश्चिततेच्या पार्श्वभूमीवर क्षमता, अनुकूलन आणि लवचिकता विकसित होण्यास मदत होईल."
अधिक माहिती:तहमिना यास्मिन आणि इतर, संक्षिप्त संवाद: पूर लवचिकता, नैसर्गिक धोके आणि पृथ्वी प्रणाली विज्ञानासाठी पूर्व चेतावणी प्रणाली डिझाइन करण्यात समावेशकता (२०२३).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
द्वारे प्रदान केलेलेबर्मिंगहॅम विद्यापीठ
पोस्ट वेळ: एप्रिल-१०-२०२३